方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

数据处理相关岗位，长期和数据excel打交道的人群，或需要收拾文本等数据格式，有一定规则逻辑的操作都可以经过编程来处理，节省时间进步作业效率。

从事Python开发，如web后端开发、算法开发、人工智能范畴的开发，互联网是目前的高薪的作业，经过学习Python编程找到自己的作业方向。

Python可以做很多事，无论是从入门级选手到专业级开发人员都在做的爬虫，仍是Web程序开发、桌面程序开发仍是科学核算、图画处理，Python都可以担任。各行各业都有python的存在、涉及范畴之广。

Python近几年比较抢手，而Python工程师早在十几年前就现已诞生，现在Python作业的人才缺口越来越大，工资水平越来越高，正是一个蓬勃发展的时期。入行越早可以享受的福利就越多，对自己的提高也就会越大。