python中50阶乘怎么算？

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标签：阶乘 python

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赵老师 Python编程

python中计算50的阶乘的方法：

1、利用functools模块处理

functools模块用于高级函数：作用于或返回其他函数的函数，一般来说，任何可调用对象都可以作为这个模块的用途来处理。

实现代码如下：

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(50)
print(result)

输出结果：

30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000

2、在循环中计算50的阶乘

x = 1
y = int(input("请输入要计算的数:"))
for i in range(1, y + 1):
  x = x * i
print(x)

输出结果：

请输入要计算的数:50
30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000

3、通过递归方式计算

def func(n):
  if n == 0 or n == 1:
    return 1
  else:
    return (n * func(n - 1))

a = func(50)
print(a)

输出结果：

30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000

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方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}

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我们通常会使用字符串转换成列表的方法实现数据的整理分析。python中，eval()函数最常见的作用就是计算字符串中有效的表达式，除此之外还可以将字符串转换成列表。本文主要介绍python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例。

1、eval()函数

python中的内置函数，将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

2、语法

eval(expression[, globals[, locals]])

3、eval()函数作用

计算字符串中有效的表达式，并返回结；

将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

4、实现字符串转列表实例

a = "[[1,2],[3,4]]"
print(type(a))
b = eval(a)
c = list(a)
print(type(b))
print(type(c))
print(b)
print(c)

以上就是python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例，希望能对你有所帮助哟~

python中字典如何按照value排序？

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方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)