方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)

运算符和操作数一起构成表达式，操作数可以使用标识符表示，如a=3;b=2;c=a*b;python表达式是python程序最常见的代码。

Python代码由表达式和语句组成，并由Python解释器负责执行。(推荐学习：Python视频教程)

它们的主要区别是“表达式”是一个值，它的结果一定是一个Python对象。当Python解释器计算它时结果可以是任何对象。例如42，1+2，int(‘123’)，range(10)等。

表达式的优先级

表达式是有优先级的，最简单的如我们赋值运算符中的数学算式：“0 * 1 + 2”和“0 + 1 * 2”结果一定不一样，在“0 + 1 * 2”中优先运算“1 * 2”。

当然并非是只有赋值运算才优先级，并且在各种运算符之间也有优先级。#在下面这个运算中，假设a、b、c都是ture值，因为and 的优先级大于 or ,所以最后结果是a#

>>> a or b and c

a

#在下面这个运算中，假设a、b、c、d都是ture值#

#因为 + 的优先级大于 and 大于 or ,所以最后结果是a + b的结果#

>>> a + b or c and d

a + b

#用括号表现优先级就是:先运行a + b,再运行c or d 得到 d ,最后运行(a+b) or d#

>>> (a + b) or (c and d)

a + b。

1.提升竞争力

经常面试的人会发现，当我们在填写个人信息时，往往会有一栏要求我们填写获得过的证书。因为企业会将你有无证书以及证书的含金量作为一个考量条件，选择持证人员的概率也会更大。

2.获得更高薪水

研究表明，有证书的开发人员比没有证书的开发人员收入更高。企业无法知道无证人员在Python上花了多少时间。但企业可以肯定的是，已经获得证书的人一定是花过很多时间钻研python，才通过认证的。这也使获得Python编程认证的人能在一群应聘者中脱颖而出。而且，很多客户会要求经过认证的专业人员来负责他们的项目。因此，公司也会重用这样的员工，自然也会给他们加薪。

3.社交人群升级

当你的能力被正规机构认可后，你会发现，你能认识更多的专业人士。有些已经开始从事Python开发方面工作的人，还能给你的未来职业规划提出建议，甚至会给你介绍适合你的工作。