运算符和操作数一起构成表达式，操作数可以使用标识符表示，如a=3;b=2;c=a*b;python表达式是python程序最常见的代码。

Python代码由表达式和语句组成，并由Python解释器负责执行。(推荐学习：Python视频教程)

它们的主要区别是“表达式”是一个值，它的结果一定是一个Python对象。当Python解释器计算它时结果可以是任何对象。例如42，1+2，int(‘123’)，range(10)等。

表达式的优先级

表达式是有优先级的，最简单的如我们赋值运算符中的数学算式：“0 * 1 + 2”和“0 + 1 * 2”结果一定不一样，在“0 + 1 * 2”中优先运算“1 * 2”。

当然并非是只有赋值运算才优先级，并且在各种运算符之间也有优先级。#在下面这个运算中，假设a、b、c都是ture值，因为and 的优先级大于 or ,所以最后结果是a#

>>> a or b and c

a

#在下面这个运算中，假设a、b、c、d都是ture值#

#因为 + 的优先级大于 and 大于 or ,所以最后结果是a + b的结果#

>>> a + b or c and d

a + b

#用括号表现优先级就是:先运行a + b,再运行c or d 得到 d ,最后运行(a+b) or d#

>>> (a + b) or (c and d)

a + b。

1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]