如何查看python中的错误

103次观看

标签：错误 python

老师回答

python常见的错误有

1.NameError变量名错误
2.IndentationError代码缩进错误
3.AttributeError对象属性错误
4.TypeError类型错误
5.IOError输入输出错误
6.KeyError字典键值错误

具体介绍

1.NameError变量名错误

报错：

>>> print a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

解决方案：

先要给a赋值。才能使用它。在实际编写代码过程中，报NameError错误时，查看该变量是否赋值，或者是否有大小写不一致错误，
或者说不小心将变量名写错了。

注：在Python中，无需显示变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。

推荐学习《python教程》。

>>> a=1
>>> print a
1

2.IndentationError代码缩进错误

代码

a=1b=2
if a<b:
print a

报错：

IndentationError: expected an indented block

原因：

缩进有误，python的缩进非常严格，行首多个空格，少个空格都会报错。这是新手常犯的一个错误，由于不熟悉python编码规则。像def，class，if，for，while等代码块都需要缩进。

缩进为四个空格宽度，需要说明一点，不同的文本编辑器中制表符（tab键）代表的空格宽度不一，如果代码需要跨平台或跨编辑器读写，建议不要使用制表符。

解决方案

a=1b=2
if a<b:
    print a

3.AttributeError对象属性错误

报错：

>>> import sys
>>> sys.Path
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Path'

原因：

sys模块没有Path属性。

python对大小写敏感，Path和path代表不同的变量。将Path改为path即可。

>>> sys.path
['',  '/usr/lib/python2.6/site-packages']

©本文版权归环球青藤所有，任何形式转载请联系我们。

免费直播

精选课程

相关推荐

如何用python中的clear()方法实现删除字典元素？

宋老师 Python编程

python中，有各种各样删除的方法，每一种删除方法可以实现不同的删除效果。在对于python字典的操作过程中，如果面对着大量的错误字典元素，我们就要删除所有的元素，一个个删除十分麻烦。本文小编就向大家介绍python中实现删除字典所有项的clear()方法。

1、clear()方法

清除字典中所有的项，用于删除字典内所有元素。

这个是原地操作（类似于list.sort），所以无返回值（或返回None）

2、语法

D.clear()

3、使用实例

使用clear()方法实现一次性删除所有字典元素

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d)
# 删除所有元素，允许d为{}
d.clear()
print(d)

以上就是python中用clear()方法实现删除字典所有元素的原理和实例，希望能对你有所帮助哦~

获得python认证有什么好处?

谷老师 Python编程

1.提升竞争力

经常面试的人会发现，当我们在填写个人信息时，往往会有一栏要求我们填写获得过的证书。因为企业会将你有无证书以及证书的含金量作为一个考量条件，选择持证人员的概率也会更大。

2.获得更高薪水

研究表明，有证书的开发人员比没有证书的开发人员收入更高。企业无法知道无证人员在Python上花了多少时间。但企业可以肯定的是，已经获得证书的人一定是花过很多时间钻研python，才通过认证的。这也使获得Python编程认证的人能在一群应聘者中脱颖而出。而且，很多客户会要求经过认证的专业人员来负责他们的项目。因此，公司也会重用这样的员工，自然也会给他们加薪。

3.社交人群升级

当你的能力被正规机构认可后，你会发现，你能认识更多的专业人士。有些已经开始从事Python开发方面工作的人，还能给你的未来职业规划提出建议，甚至会给你介绍适合你的工作。

学习Python编程都有哪些挑战?

刘老师 Python编程

1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。