怎么用python导入表格数据分析

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标签：表格数据 python

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老师回答

宋老师 Python编程

Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基

本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！

Python处理Excel数据需要用到2个库：xlwt 和 xlrd。xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件，而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据

取出来。

xlwt库将数据导入Excel

将数据写入一个Excel文件

wb = xlwt.Workbook()
# 添加一个表
ws = wb.add_sheet('test')


# 3个参数分别为行号，列号，和内容
# 需要注意的是行号和列号都是从0开始的
ws.write(0, 0, '第1列')
ws.write(0, 1, '第2列')
ws.write(0, 2, '第3列')

# 保存excel文件
wb.save('./test.xls')

可以看到，用xlwt库操作非常简单，基本就三步走：

打开一个Workbook对象，并用add_sheet方法添加一个表
然后就是用write方法写入数据
最后用save方法保存

需要注意的是，xlwt库里面所定义的行和列都是从0开始计数的。推荐学习《python教程》。

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Python与C语言有哪些区别?

许老师 Python编程

一、言语类型Python是一种基于解说器的言语，解说器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解说;C是一种编译言语，完好的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接履行。

二、内存办理Python运用主动废物收集器进行内存办理;在C言语中，程序员有必要自己进行内存办理。

三、运用Python是一种通用编程言语，一个多范式。它首要支持面向目标编程，程序编程，函数编程。C是结构化编程言语。答应运用函数，挑选(if / else等)，迭代(循环)。它首要用于硬件相关的运用程序。

四、速度Python编程言语因为前史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运转速度较慢;而C言语很快，C言语是比较底层的言语，运转效率上要优于Python。

五、复杂度不一样在Python中不需要声明变量类型。而在C中有必要声明变量类型。Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。Python中的测验和调试更容易;而在C中测验和调试更难。Python相对其他言语而言是非常简单的言语，高度集成，代码量少。C是静态言语在变量在运用前进行声明，而Python是动态言语在运用的时候可以直接运用不需要声明，C里面没有目标而Python里面是有目标。C言语在运转的时候是需要编译然后运转，而Python是直接run的。

python中如何用字典values() 方法实现字典遍历？

张老师 Python编程

我们经常在使用python中的过程中要对列表进行遍历操作，其实作为python中必不可少的字典也需要遍历。python为字典类型内置了values()方法，以列表形式返回字典中的所有值，该方法会将字典里的值遍历出来。本文主要介绍python中用字典values()方法实现python字典遍历的实现原理和使用实例。

1、values() 方法

可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值；

以列表形式返回字典中的所有值。

2、语法

dict.values()

3、返回值

以列表形式返回字典中的所有值

4、使用实例

python为字典类型内置了values()方法，该方法会将字典里的值遍历出来。

>>> d
{'set': {'c', 'a', 'b'}, 'list': [1, 2, 3], 'tuple': (4, 5, 6), 'version': 'python3.7.4'}
>>> for v in d.values():
...     print(v)
... 
{'c', 'a', 'b'}
[1, 2, 3]
(4, 5, 6)
python3.7.4

以上就是python中用字典values() 方法实现python字典遍历的实现原理和使用实例，大家可以使用values()方法实施字典遍历操作哟~

学习Python编程都有哪些挑战?

刘老师 Python编程

1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。