对于python中多个列表，我们可以选择将有用的列表合并使用。python中extend()方法可以在列表的尾部追加一个列表。使用这种方法可以直接在原有列表后加上了需要合并的新列表，扩增的原有的列表，已达到合并列表的需求。本文主要介绍extend()实现列表合并的原理和使用实例。

1、extend()

向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来；

在原有列表上增加，可以将一个序列合并到列表中。

2、语法

list.extend(sequence)

3、参数

sequence：要并入的序列（不可省略）。

4、返回值

无

5、使用extend()合并列表实例：

list_a = ['a','b','c']
list_b = ['d','e','f','g']
list_a.extend(list_b)
print(list_a)

输出

>>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

以上就是关于extend()实现列表合并的原理和使用实例，希望能对你有所帮助哦~

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]