python需要啥基础

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标签：基础 python

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梦老师 Python编程

Python是一门高级编程语言，而且Python语言适合零基础人员学习，也是初学者的首选。

学习python之前，需要掌握一些前端的知识，如html，css，js等，因为不管是做爬虫还是做web开发，前端的知识都是要必须掌握的，

同时也要有数据库的基础，这是学任何一门语言都要具备的基本要求。

如何学习好Python：

1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3. 一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益！
4. 项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的！

如果是自学，从零基础开端学习python的话，按照每个人理解能力的不同，大致上需求半年到一年半左右的时刻，当然，如果有其它编程言语的经历，入门还是比较快的，大概需求2~3个月可以用Python言语编写一些简单的使用，只要进行体系的学习，才能更好的掌握Python技能。

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python中append()和extend()有什么区别？

刘老师 Python编程

python列表中，append()和extend()都可以在在原有列表上增加对象，但是使用起来有很大区别。append()用于在列表末尾添加新的对象，任意对象都是可以的，列表只占一个索引位，会修改原来的列表。extend()向列表尾部追加一个列表，对象必须是一个可以迭代的序列，将列表中的每个元素都追加进来，会在已存在的列表中添加新的列表内容。详情请看本文。

一、append()

用于在列表末尾添加新的对象，列表只占一个索引位，在原有列表上增加。

1、语法

list.append(obj)

2、参数obj

向列表中添加一个对象obj ，即添加到列表末尾的对象；

任意对象都是可以的；

直接将整个obj放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但是会修改原来的列表。

4、使用实例

 lia.append(lib)
 lia>>   ['aa', 1, 'bb', None, ['cc', 2, {'dd': 3}]]

二、extend()

向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加。

1、语法

list.extend(seq)

2、参数seq

把一个序列seq的内容添加到列表中，即元素列表；

对象必须是一个可以迭代的序列；

将seq打散后依次放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

4、使用实例

lia.extend(lib)      不能用变量接收

lia>>  ['aa', 1, 'bb', None, 'cc', 2, {'dd': 3}]

以上就是python中append()和extend()的对比分析，希望能对你有所帮助哦~

python程序设计主要学什么?

魏老师 Python编程

1、Python语言基础

学Python最基础知识，如Python3、数据类字符串、函数、类、文件操作阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Python、web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

8、Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

python中sort()和sorted()使用有什么区别？

付老师 Python编程

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort()

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted()

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~