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如何在电脑上装python

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标签: 上装 如何在 电脑
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在 Windows 系统上安装 Python,可以按如下步骤进行。

首先,登录 https://www.python.org/downloads/ 页面,可以在该页面上看到两类下载链接,分别是 Python 3.x 和 Python 2.x 版本。因为 Python 在同时维护着 3.x 和 2.x 两个版本,这样既可让早期项目继续使用 Python 2.x,也可让新的项目使用 Python 3.x 。

在该页面下方的“Looking for a specific release?”列表中选择“Python 3.6.x”,可以看到如下图所示的下载列表。

在下载列表中,以“Windows x86-64”开头的链接才是 64 位的 Python 安装程序;以“Windows x86”开头的链接是 32 位的 Python 安装程序。

根据 Windows 系统平台下载合适的安装程序(64 位的平台下载 64 位的安装程序,32 位的平台下载 32 位的安装程序),本教程以 64 位的安装程序为例,下载完成后得到 python-3.6.x-amd64.exe 安装文件。

双击 python-3.6.x-amd64.exe 文件,系统将会开启 Python 安装向导,如下图所示。

勾选“Add Python 3.6 to PATH” 复选框,可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中;单击“Customize installation”,可以在安装时指定自定义的安装路径。单击该选项即可开始安装。

在接下来的安装界面中只要改变 Python 的安装路径(建议安装在指定盘符的根路径下,比如安装在 D:Python 目录下),其他地方使用默认选项即可。

安装完成后,启动 Windows 的命令行程序,在命令行窗口中输入“python”命令(字母 p 是小写的),如果出现 Python 提示符(>>>),就说明安装成功了,如图下图 所示。

使用 python 命令启动的就是 Python 的交互式解释器,如果要退出交互式解释器,则可按“Ctrl+Z”快捷键或使用 exit() 命令。

需要额外说明的是,在 Windows 的“开始”菜单中,也可找到 Python 3.x(或者 Python 2.x)的菜单组,在这些菜单组中可找到 Python 提供的 IDLE 工具,如下图所示,该工具是一个简易开发环境,提供了简易的 Python 编辑工具,编辑完成后按 F5 键即可运行 Python 程序。

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    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
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    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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