数据处理相关岗位，长期和数据excel打交道的人群，或需要收拾文本等数据格式，有一定规则逻辑的操作都可以经过编程来处理，节省时间进步作业效率。

从事Python开发，如web后端开发、算法开发、人工智能范畴的开发，互联网是目前的高薪的作业，经过学习Python编程找到自己的作业方向。

Python可以做很多事，无论是从入门级选手到专业级开发人员都在做的爬虫，仍是Web程序开发、桌面程序开发仍是科学核算、图画处理，Python都可以担任。各行各业都有python的存在、涉及范畴之广。

Python近几年比较抢手，而Python工程师早在十几年前就现已诞生，现在Python作业的人才缺口越来越大，工资水平越来越高，正是一个蓬勃发展的时期。入行越早可以享受的福利就越多，对自己的提高也就会越大。

1、Python语言基础

学Python最基础知识，如Python3、数据类字符串、函数、类、文件操作阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Python、web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

​8、Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}