1.集成性强

我们可以通过与其他编程语言(例如C，C++和Java)的集成，将各种语言功能运用到我们的开发中。

2.简单易学

Python的语法相比其他编程语言而言，是非常简单的。使用Python，不仅有助于程序员专注逻辑构建，从而节省大量的时间，而且能够大大降低应用程序的维护成本。

3.可以更方便地增强和测试代码

Python是一种动态类型化的语言，可以自动分配数据类型。

4.广泛的库支持

Python的库量非常大，例如NumPy，SciPy，Pandas等，而且所有库都是免费提供的。

5.提供了数据科学和机器学习的库

这些库可以确保非常高的计算速度和效率。

1.课前预习

对于初学者来说尤其是零基础的同学，既然已经比那些有基础的同学差了一截，那么为什么不更加的努力去学呢?课前都会有课件或者书籍提前给到同学，可以自己利用课余时间预习一下，在预习的过程中肯定还会有自己解决不了的问题，先记录下来课上解决就好。

2.课上认真听课

在上课的时候讲师肯定不可能照顾到所有的同学，这个时候如果你有问题或者没听懂一定要及时去问，千万不要不懂装懂，否则后面你就会发现问题越来越多。

3.课下项目复习

课上讲过的东西不能光看会就够了，一定要自己亲自上手去实操一下看看，只有自己做的时候才知道到底学到什么程度，还有哪里没有掌握。

4.记笔记

好记性不如烂笔头，当你遇到解决不了的问题，自己可以找一个笔记本记录下来，课上老师讲的东西感觉不是很明白也要记下来，没事翻看一下避免以后再犯同样的错。

5.不用慌张

对于零基础的初学者刚开始学习的时候都会遇到听不懂听不明白的现象，因为确实你的基础水平很低，但是不要害怕听不懂是能理解的，就怕你听不懂之后就不认真学习了，主要你坚持学下去你会发现后面的知识学起来超级简单，就跟0到1和1到100的概念是一样的。

方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}