一、终端：Upterm

Upterm简略好用，它是一个全平台的终端，能够说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功用。

二、交互式解说器：PtPython

一个交互式的Python解说器。支撑语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入形式。其实我们在课程里供给的在线终端也内置了ptPython。

三、包管理：Anaconda

能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、装备好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也能够搞了。

四、脚本引擎：QPython

QPython是一个能够在安卓体系上运转Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。

1、zip() 函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

2、语法

zip([iterable, ...])

3、返回值

返回由元组组成的列表；

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

4、使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict)。

实例

>>> keys= ['id', 'name', 'pwd']
>>> values = [[2, '123', '567'],[3, '456', '899']]
# 先遍历rows里面的值，然后在用zip反转
>>> a = [dict(zip(keys,values)) for row in values] if values else None
>>> print(a)
[{'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}, {'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}]

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort() 

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted() 

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~