1.集成性强

我们可以通过与其他编程语言(例如C，C++和Java)的集成，将各种语言功能运用到我们的开发中。

2.简单易学

Python的语法相比其他编程语言而言，是非常简单的。使用Python，不仅有助于程序员专注逻辑构建，从而节省大量的时间，而且能够大大降低应用程序的维护成本。

3.可以更方便地增强和测试代码

Python是一种动态类型化的语言，可以自动分配数据类型。

4.广泛的库支持

Python的库量非常大，例如NumPy，SciPy，Pandas等，而且所有库都是免费提供的。

5.提供了数据科学和机器学习的库

这些库可以确保非常高的计算速度和效率。

运算符和操作数一起构成表达式，操作数可以使用标识符表示，如a=3;b=2;c=a*b;python表达式是python程序最常见的代码。

Python代码由表达式和语句组成，并由Python解释器负责执行。(推荐学习：Python视频教程)

它们的主要区别是“表达式”是一个值，它的结果一定是一个Python对象。当Python解释器计算它时结果可以是任何对象。例如42，1+2，int(‘123’)，range(10)等。

表达式的优先级

表达式是有优先级的，最简单的如我们赋值运算符中的数学算式：“0 * 1 + 2”和“0 + 1 * 2”结果一定不一样，在“0 + 1 * 2”中优先运算“1 * 2”。

当然并非是只有赋值运算才优先级，并且在各种运算符之间也有优先级。#在下面这个运算中，假设a、b、c都是ture值，因为and 的优先级大于 or ,所以最后结果是a#

>>> a or b and c

a

#在下面这个运算中，假设a、b、c、d都是ture值#

#因为 + 的优先级大于 and 大于 or ,所以最后结果是a + b的结果#

>>> a + b or c and d

a + b

#用括号表现优先级就是:先运行a + b,再运行c or d 得到 d ,最后运行(a+b) or d#

>>> (a + b) or (c and d)

a + b。

一、终端：Upterm

Upterm简略好用，它是一个全平台的终端，能够说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功用。

二、交互式解说器：PtPython

一个交互式的Python解说器。支撑语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入形式。其实我们在课程里供给的在线终端也内置了ptPython。

三、包管理：Anaconda

能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、装备好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也能够搞了。

四、脚本引擎：QPython

QPython是一个能够在安卓体系上运转Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。