1、zip() 函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

2、语法

zip([iterable, ...])

3、返回值

返回由元组组成的列表；

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

4、使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict)。

实例

>>> keys= ['id', 'name', 'pwd']
>>> values = [[2, '123', '567'],[3, '456', '899']]
# 先遍历rows里面的值，然后在用zip反转
>>> a = [dict(zip(keys,values)) for row in values] if values else None
>>> print(a)
[{'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}, {'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}]

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

1、item()方法

把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。

在字典中进行遍历的时候可以采用item()方法将字典中的键值对同时遍历出来。

2、语法

dict.items()

3、返回值

返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

4、使用实例

字典遍历同时获得键和值

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave