方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort() 

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted() 

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~

python中，有各种各样删除的方法，每一种删除方法可以实现不同的删除效果。在对于python字典的操作过程中，如果面对着大量的错误字典元素，我们就要删除所有的元素，一个个删除十分麻烦。本文小编就向大家介绍python中实现删除字典所有项的clear()方法。

1、clear()方法

清除字典中所有的项，用于删除字典内所有元素。

这个是原地操作（类似于list.sort），所以无返回值（或返回None）

2、语法

D.clear()

3、使用实例

使用clear()方法实现一次性删除所有字典元素

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d)
# 删除所有元素，允许d为{}
d.clear()
print(d)

以上就是python中用clear()方法实现删除字典所有元素的原理和实例，希望能对你有所帮助哦~