1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort() 

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted() 

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~

python列表中，append()和extend()都可以在在原有列表上增加对象，但是使用起来有很大区别。append()用于在列表末尾添加新的对象，任意对象都是可以的，列表只占一个索引位，会修改原来的列表。extend()向列表尾部追加一个列表，对象必须是一个可以迭代的序列，将列表中的每个元素都追加进来，会在已存在的列表中添加新的列表内容。详情请看本文。

一、append()

用于在列表末尾添加新的对象，列表只占一个索引位，在原有列表上增加。

1、语法

list.append(obj)

2、参数obj 

向列表中添加一个对象obj ，即添加到列表末尾的对象；

任意对象都是可以的；

直接将整个obj放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但是会修改原来的列表。

4、使用实例

 lia.append(lib)
 lia>>   ['aa', 1, 'bb', None, ['cc', 2, {'dd': 3}]]

二、extend() 

向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加。

1、语法

list.extend(seq)

2、参数seq 

把一个序列seq的内容添加到列表中，即元素列表；

对象必须是一个可以迭代的序列；

将seq打散后依次放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

4、使用实例

lia.extend(lib)      不能用变量接收

lia>>  ['aa', 1, 'bb', None, 'cc', 2, {'dd': 3}]

以上就是python中append()和extend()的对比分析，希望能对你有所帮助哦~