1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]

1.课前预习

对于初学者来说尤其是零基础的同学，既然已经比那些有基础的同学差了一截，那么为什么不更加的努力去学呢?课前都会有课件或者书籍提前给到同学，可以自己利用课余时间预习一下，在预习的过程中肯定还会有自己解决不了的问题，先记录下来课上解决就好。

2.课上认真听课

在上课的时候讲师肯定不可能照顾到所有的同学，这个时候如果你有问题或者没听懂一定要及时去问，千万不要不懂装懂，否则后面你就会发现问题越来越多。

3.课下项目复习

课上讲过的东西不能光看会就够了，一定要自己亲自上手去实操一下看看，只有自己做的时候才知道到底学到什么程度，还有哪里没有掌握。

4.记笔记

好记性不如烂笔头，当你遇到解决不了的问题，自己可以找一个笔记本记录下来，课上老师讲的东西感觉不是很明白也要记下来，没事翻看一下避免以后再犯同样的错。

5.不用慌张

对于零基础的初学者刚开始学习的时候都会遇到听不懂听不明白的现象，因为确实你的基础水平很低，但是不要害怕听不懂是能理解的，就怕你听不懂之后就不认真学习了，主要你坚持学下去你会发现后面的知识学起来超级简单，就跟0到1和1到100的概念是一样的。