1.提升竞争力

经常面试的人会发现，当我们在填写个人信息时，往往会有一栏要求我们填写获得过的证书。因为企业会将你有无证书以及证书的含金量作为一个考量条件，选择持证人员的概率也会更大。

2.获得更高薪水

研究表明，有证书的开发人员比没有证书的开发人员收入更高。企业无法知道无证人员在Python上花了多少时间。但企业可以肯定的是，已经获得证书的人一定是花过很多时间钻研python，才通过认证的。这也使获得Python编程认证的人能在一群应聘者中脱颖而出。而且，很多客户会要求经过认证的专业人员来负责他们的项目。因此，公司也会重用这样的员工，自然也会给他们加薪。

3.社交人群升级

当你的能力被正规机构认可后，你会发现，你能认识更多的专业人士。有些已经开始从事Python开发方面工作的人，还能给你的未来职业规划提出建议，甚至会给你介绍适合你的工作。

1、Python语言基础

学Python最基础知识，如Python3、数据类字符串、函数、类、文件操作阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Python、web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

​8、Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]