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python2.7和3.3的区别

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标签: 区别
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python2版本和python3版本的区别,两者对比如下

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode,Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为:

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难(想象一下,同一目录下有 file.py,如

何同时导入这个文件和标准库 file)。Python3 中这一点将被修改,如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径,否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2 中存在老式类和新式类的区别,Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object,

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中,1 个 tab 和 8 个 space 是等价的,所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代,因此 tab 和 space 共存会导致报错:TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃,统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃,统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃,推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃,统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃,统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃,统一使用 range,Python3 中 range 的机制也进行修改并提高

了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象:dictionary 关联的 keys()、values()、items(),zip(),

map(),filter(),但是可以通过 list 强行转换:

1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}

2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>

3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃,统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃,统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃,统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃,统一使用 open 来处理文件,可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃,统一使用 Exception

修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别

“ / ”:

Python2:若为两个整形数进行运算,结果为整形,但若两个数中有一个为浮点数,则结果为

浮点数;

Python3:为真除法,运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”:

Python2:返回小于除法运算结果的最大整数;从类型上讲,与"/"运算符返回类型逻辑一致。

Python3:和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, "file error" #抛出异常

2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3

1. raise IOError("file error") #抛出异常

2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2,for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])

3. print ('after: i =', i ) #i=4

Python3,for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])

3. print ('after: i =', i ) #i=1

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    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
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    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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