python如何连接mysql

395次观看

标签： python mysql

以下回答来自环球青藤，点击开启技能学习>

老师回答

宋老师 Python编程

Python标准数据库接口为Python DB-API, Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:

GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server 2000 InformixInterbase Oracle Sybase

不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API是一个规范。它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。

Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

引入API模块。获取与数据库的连接。执行SQL语句和存储过程。关闭数据库连接。

1. MySQLdb

MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了Python 数据库API规范V2.0，基于MySQL C API上建立的。

python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！

安装

直接使用pip进行安装，在此之前需要安装一些系统依赖包。

CentOSyum install gcc python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel
Ubuntusudo apt-get install libmysqlclient-dev libmysqld-dev python-dev python-setuptools

安装完依赖，直接使用pip安装，MySQLdb模块的名字在pip上叫MySQL-python。

pip install MySQL-python

常用函数

Python DB API 2.0 对事务提供了两个方法：

commit() 提交
rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args) 用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args) 执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args) 执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self) 移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self) 接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None) 接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self) 返回一条结果行.

rowcount 这是一个只读属性,并返回执行execute() 方法后影响的行数。

scroll(self, value, mode='relative') 移动指针到某一行; 如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

©本文版权归环球青藤所有，任何形式转载请联系我们。

免费直播

精选课程

相关推荐

python中字典如何按照value排序？

付老师 Python编程

方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)

python中extend()方法如何实现列表合并？

梦老师 Python编程

对于python中多个列表，我们可以选择将有用的列表合并使用。python中extend()方法可以在列表的尾部追加一个列表。使用这种方法可以直接在原有列表后加上了需要合并的新列表，扩增的原有的列表，已达到合并列表的需求。本文主要介绍extend()实现列表合并的原理和使用实例。

1、extend()

向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来；

在原有列表上增加，可以将一个序列合并到列表中。

2、语法

list.extend(sequence)

3、参数

sequence：要并入的序列（不可省略）。

4、返回值

无

5、使用extend()合并列表实例：

list_a = ['a','b','c']
list_b = ['d','e','f','g']
list_a.extend(list_b)
print(list_a)

输出

>>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

以上就是关于extend()实现列表合并的原理和使用实例，希望能对你有所帮助哦~

python中如何实现列表去重不打乱顺序？

谷老师 Python编程

方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]