1.提升竞争力

经常面试的人会发现，当我们在填写个人信息时，往往会有一栏要求我们填写获得过的证书。因为企业会将你有无证书以及证书的含金量作为一个考量条件，选择持证人员的概率也会更大。

2.获得更高薪水

研究表明，有证书的开发人员比没有证书的开发人员收入更高。企业无法知道无证人员在Python上花了多少时间。但企业可以肯定的是，已经获得证书的人一定是花过很多时间钻研python，才通过认证的。这也使获得Python编程认证的人能在一群应聘者中脱颖而出。而且，很多客户会要求经过认证的专业人员来负责他们的项目。因此，公司也会重用这样的员工，自然也会给他们加薪。

3.社交人群升级

当你的能力被正规机构认可后，你会发现，你能认识更多的专业人士。有些已经开始从事Python开发方面工作的人，还能给你的未来职业规划提出建议，甚至会给你介绍适合你的工作。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}