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python中不等于怎么表示什么意思

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标签: 什么意思 中不 python
老师回答

比较运算符,也成关系运算符,用于对常量、变量或表达式的结果进行大小、真假等比较,如果比较结果为真,则返回 True;反之,则返回 False。Python 支持的比较运算符如下图所示

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下面程序示范了比较运算符的基本用法:

>>> print("5是否大于 4:", 5 > 4)
5是否大于 4: True
>>> print("3的4次方是否大于等于90.0:", 3 ** 4 >= 90)
3的4次方是否大于等于90.0: False
>>> print("20是否大于等于20.0:", 20 >= 20.0)
20是否大于等于20.0: True
>>> print("5和5.0是否相等:", 5 == 5.0)
5和5.0是否相等: True
>>> print("True和False是否相等:", True == False)
True和False是否相等: False
>>>

比较运算符 == 和 is 的区别

初学 Python,大家可能对 is 比较陌生,很多人会误将它和 == 的功能混为一谈,但其实 is 与 == 有本质上的区别,完全不是一码事儿。

== 用来比较两个变量的值是否相等,而 is 则用来比对两个变量引用的是否是同一个对象,例如:

import time
# 获取当前时间
a = time.gmtime()
b =  time.gmtime()
print(a == b) # a和b两个时间相等,输出True
print(a is b) # a和b不是同一个对象,输出False

上面代码中 a、b 两个变量都代表当前系统时间,因此 a、b 两个变量的时间值是相等的(代码运行速度很快,能保证是同一时间),故程序使用“==”判断返回 True。但由于 a、b 两个变量分别引用不同的对象(每次调用 gmtime() 函数都返回不同的对象),因此a is b返回 False。

那么,如何判断两个变量是否属于一个对象呢?Python 提供了一个全局的 id() 函数,它可以用来判断变量所引用的对象的内存地址(相当于对象在计算机内存中存储位置的门牌号),如果两个对象所在的内存地址相同(相当于它们住在同一个房间内,计算机同一块内存在任一时刻只能存放一个对象),则说明这两个对象其实是同一个对象。

由此可见,is 判断其实就是要求通过 id() 函数计算两个对象时返回相同的地址。例如,使用 id() 函数判断上面的 a、b 两个变量:

print(id(a))
print(id(b))

从运行结果中将会看到 a、b 两个变量所引用的对象的内存地址是不同的,这样通过 is 来判断 a、b 两个变量自然也就输出 False 了。

再举一个例子:

>>> a = 'cheesezh'
>>> b = 'cheesezh'
>>> id(a)
2680257978480
>>> id(b)
2680257978480
>>> a is b
True

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    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
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    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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