1、Python语言基础

学Python最基础知识，如Python3、数据类字符串、函数、类、文件操作阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Python、web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

​8、Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

1.集成性强

我们可以通过与其他编程语言(例如C，C++和Java)的集成，将各种语言功能运用到我们的开发中。

2.简单易学

Python的语法相比其他编程语言而言，是非常简单的。使用Python，不仅有助于程序员专注逻辑构建，从而节省大量的时间，而且能够大大降低应用程序的维护成本。

3.可以更方便地增强和测试代码

Python是一种动态类型化的语言，可以自动分配数据类型。

4.广泛的库支持

Python的库量非常大，例如NumPy，SciPy，Pandas等，而且所有库都是免费提供的。

5.提供了数据科学和机器学习的库

这些库可以确保非常高的计算速度和效率。

关于软件开发的学习要求的话，并不会有很高的要求。一般来说，初中学历就可以去尝试的，因为你需要的是学习一门新的语言-编程语言，比如JAVA，因此门槛就相当于学习一门语言，语言的学习，相信你只要有耐心，就能学会的。

还有一点就是你需要有一定的英语基础，因为那些代码都是英语的，如果你没有英语基础，也就需要再多学一门语言，但要求不会很高，只需要做到认识一些常见的单词就够了。

此外还需要一定的数学知识，因为编程会涉及到一些数学知识，但也不会太高，所以不必过多担心。

最重要的，就是你的逻辑思维能力，这一点也可以提高，但是最好有这种基础，有较好的逻辑思维能力一般都能学的更快。