python如何打开文件夹

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标签：文件夹 python

老师回答

python下打开文件超级简单，不用导入任何包，直接输入

f = open('your_file.txt','r')

就可以打开一个文件进行操作。第二个参数为对文件的操作方式，’w’是写文件，已存在的同名文件会被清空，不存在则会创建一个；’r’是读取文件，不存在会报错；’a’是在文件尾部添加内容，不存在会创建文件，存在则直接在尾部进行添加；还有’wb’是写二进制文件；’rb’是读取二进制文件，比如图片之类的。
但是这种方式其实不是最好的打开文件的方式，这种方式可能会有这样几个问题：
1、未指定文件编码格式，如果文件编码格式与当前默认的编码格式不一致，那么文件内容的读写将出现错误。
2、如果读写文件有错误，会导致文件无法正确关闭。因为哪怕在后面有

f.close()

语句，但是如果在打开的时候就出现错误，这种打开方式会出现问题。因此，一般来说，不推荐这种打开文件的方式。

上面的这些问题都是针对python2的，在python3下open函数可以通过encoding参数指定编码方式，而在2中不可以。

在python3下可以直接通过这样来打开一个文件：

f = open('your_file.txt', 'r', encoding='utf-8')

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python表达式是什么意思?

许老师 Python编程

运算符和操作数一起构成表达式，操作数可以使用标识符表示，如a=3;b=2;c=a*b;python表达式是python程序最常见的代码。

Python代码由表达式和语句组成，并由Python解释器负责执行。(推荐学习：Python视频教程)

它们的主要区别是“表达式”是一个值，它的结果一定是一个Python对象。当Python解释器计算它时结果可以是任何对象。例如42，1+2，int(‘123’)，range(10)等。

表达式的优先级

表达式是有优先级的，最简单的如我们赋值运算符中的数学算式：“0 * 1 + 2”和“0 + 1 * 2”结果一定不一样，在“0 + 1 * 2”中优先运算“1 * 2”。

当然并非是只有赋值运算才优先级，并且在各种运算符之间也有优先级。#在下面这个运算中，假设a、b、c都是ture值，因为and 的优先级大于 or ,所以最后结果是a#

>>> a or b and c

#在下面这个运算中，假设a、b、c、d都是ture值#

#因为 + 的优先级大于 and 大于 or ,所以最后结果是a + b的结果#

>>> a + b or c and d

a + b

#用括号表现优先级就是:先运行a + b,再运行c or d 得到 d ,最后运行(a+b) or d#

>>> (a + b) or (c and d)

a + b。

python中如何求取字典最大值？

魏老师 Python编程

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]

Python编程有哪些优点?

宋老师 Python编程

1.集成性强

我们可以通过与其他编程语言(例如C，C++和Java)的集成，将各种语言功能运用到我们的开发中。

2.简单易学

Python的语法相比其他编程语言而言，是非常简单的。使用Python，不仅有助于程序员专注逻辑构建，从而节省大量的时间，而且能够大大降低应用程序的维护成本。

3.可以更方便地增强和测试代码

Python是一种动态类型化的语言，可以自动分配数据类型。

4.广泛的库支持

Python的库量非常大，例如NumPy，SciPy，Pandas等，而且所有库都是免费提供的。

5.提供了数据科学和机器学习的库

这些库可以确保非常高的计算速度和效率。