方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort() 

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted() 

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~

每天学习Python的最佳时间是在早晨。

从生物学角度来讲，一个人脑子最清醒的时间是每日清晨起床后的两个小时。如果不想浪费自己的脑细胞，那就晚上早睡，第二天早点起床，这样就可以在上课或上班前练习一下。

如果能提前给自己安排好学习的计划和内容，就能很大程度的提升学习效率，达到事半功倍的效果。一个简单的办法就是给自己一个“约定”：告诉自己，每天只花30分钟来学习Python，学完之后才能看手机刷百度等。

也许有的人会说，晚上熬夜写代码效率更高，其实这种想法是不可取的。因为熬夜给身体带来的伤害大家有目共睹，每年过劳死的人不在少数。而且熬夜会造成记忆力衰退，你会发现晚上学习真的记不住多少东西。