方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

python中有两种列表排序的方法，即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像，但是有很大的差别。sort() 修改原列表，永久性排序，无返回值，内存消耗小，而sorted() 保持原列表不变，临时性排序，有返回值，内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

一、sort() 

1、定义：python列表的一个内置的排序方法，只是列表的一个方法，只适用于列表；

2、作用：作用于列表，直接修改原有列表，无返回值；

3、排序时间：对列表进行永久性排序；

4、内存消耗：无需保存原对象，节省内存空间。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name.sort()
print(list_name)

输出

[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
原列表的值发生变化，原列表被修改

二、sorted() 

1、定义：python内置的一个排序函数，接受一切迭代器，返回一个有序的副本，并且类型总是列表；

2、作用：作用于任意可迭代的对象，原有列表保持不变，会返回一个排序后的列表。

3、排序时间：对列表进行临时排序。

4、内存消耗：返回新对象，所以耗费较多资源。

5、使用实例：

list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
list_name_new = sorted(list_name)
print(list_name)
print(list_name_new)

输出

[1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
[-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

相比于sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是sort()消耗内存比较小，效率也比较高。所以如果不需要保留原列表，sort更有效一点哦~

1.课前预习

对于初学者来说尤其是零基础的同学，既然已经比那些有基础的同学差了一截，那么为什么不更加的努力去学呢?课前都会有课件或者书籍提前给到同学，可以自己利用课余时间预习一下，在预习的过程中肯定还会有自己解决不了的问题，先记录下来课上解决就好。

2.课上认真听课

在上课的时候讲师肯定不可能照顾到所有的同学，这个时候如果你有问题或者没听懂一定要及时去问，千万不要不懂装懂，否则后面你就会发现问题越来越多。

3.课下项目复习

课上讲过的东西不能光看会就够了，一定要自己亲自上手去实操一下看看，只有自己做的时候才知道到底学到什么程度，还有哪里没有掌握。

4.记笔记

好记性不如烂笔头，当你遇到解决不了的问题，自己可以找一个笔记本记录下来，课上老师讲的东西感觉不是很明白也要记下来，没事翻看一下避免以后再犯同样的错。

5.不用慌张

对于零基础的初学者刚开始学习的时候都会遇到听不懂听不明白的现象，因为确实你的基础水平很低，但是不要害怕听不懂是能理解的，就怕你听不懂之后就不认真学习了，主要你坚持学下去你会发现后面的知识学起来超级简单，就跟0到1和1到100的概念是一样的。