1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)

我们经常在使用python中的过程中要对列表进行遍历操作，其实作为python中必不可少的字典也需要遍历。python为字典类型内置了values()方法，以列表形式返回字典中的所有值，该方法会将字典里的值遍历出来。本文主要介绍python中用字典values()方法实现python字典遍历的实现原理和使用实例。

1、values() 方法

可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值；

以列表形式返回字典中的所有值。

2、语法

dict.values()

3、返回值

以列表形式返回字典中的所有值

4、使用实例

python为字典类型内置了values()方法，该方法会将字典里的值遍历出来。

>>> d
{'set': {'c', 'a', 'b'}, 'list': [1, 2, 3], 'tuple': (4, 5, 6), 'version': 'python3.7.4'}
>>> for v in d.values():
...     print(v)
... 
{'c', 'a', 'b'}
[1, 2, 3]
(4, 5, 6)
python3.7.4

以上就是python中用字典values() 方法实现python字典遍历的实现原理和使用实例，大家可以使用values()方法实施字典遍历操作哟~