1、刷单不要在朋友之间或者互刷群里进行互刷。

2、每个商品不要集中某一时段刷单，要根据流量、转化率、时段等因素分开进行，流量大转化率低，会影响商品排名，流量小转化率高，会增加降权几率。

3、店铺不可能只刷一个商品，这样的现象不正常也容易被发现，多个商品进行时要合理安排进度。

4、通过淘宝首页选择关键词进行自然搜索，搜索到相关商品后点击进入。

5、尽量让买家写20字以上的好评，带字的好评可获得淘宝更多的权重，故而可以获得好的排名。

1、首先，淘宝网店铺是任何人都可以开的，而天猫(也就是商城)是需要公司进行注册。而且开开一个淘宝店，不需要缴纳什么，随便一个人就可以开，而入驻天猫商城则至少需要缴纳一万的保证金(当然了，淘宝店也可以自愿加入消费者保障，缴纳保证金)。

2、天猫里所有的商品都有七天退换货保障，而淘宝则没有，除非有加入七天退换货服务(目前还有很多人是没有加入的，消费者的权益很难受保障)。

3、天猫里是可以买运费险的，无理由退货也可以理赔，淘宝网就没有。

4、淘宝网上的所有保障，天猫上都必须有，但淘宝网上面的保障都是得开店者自愿加入的。

5、天猫是一个商场，而淘宝只是乱哄哄的集市，天猫在商场里卖出东西，是需要向淘宝上交佣金，淘宝店则不需要。所以，在淘宝网里，它是主推天猫品牌，而淘宝店铺就没有。

6、天猫里商城还可以进行分销管理，扩大品牌知名度，而淘宝店则不可以。

7、天猫后台还可以有数据魔方服务，进行数据分析，淘宝店铺则没有。

第一、RFM模型

通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户，可以对他们进行一些针对性的营销活动，激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

第二、RFM模型

这个应该是属于数据挖掘工具的一种，属于关联性分析的一种，就可以看出哪两种商品是有关联性的，例如衣服和裤子等搭配穿法，通过Apriori算法，就可以得出两个商品之间的关联系，这可以确定商品的陈列等因素，也可以对客户的购买经历进行组套销售。

第三、Spss分析

主要是针对营销活动中的精细化分析，让针对客户的营销活动更加有针对性，也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析，例如哪些客户同时购买过这些商品，特别是针对现在电子商务的细分越来越精细，在精细化营销上做好分析，对于企业的营销效果有很大的好处。

第四、网站分析

访问量、页面停留等等数据，都是重要的流量指标，进行网站数据分析的时候，流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一，对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。