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淘宝卖家如何提升店铺的竞争力?

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标签: 卖家 网店 店铺
老师回答

1、店铺服务

现在消费者购物不单单只看产品价格,还会关注店铺的服务,卖家要做好产品售前、售中、售后的维护优化工作。这样消费者才会在店内放心消费,才能带动店铺的转化。

2、持续优化店铺

随着淘宝行业的不断发展与完善,平台规则也在慢慢增加,店铺与店铺之间的竞争也越来越大。中小卖家为了在淘宝上站稳脚跟,就要不断的去维护优化店铺,做好店铺的装修工作,优化好产品的图片及详情页,这样才能从众多店铺中脱颖而出。

3、保证产品质量

只要店铺产品的质量足够好,那么消费者自然就会多起来。卖家不能为了节省运营成本、获得更多的利润,就去选择廉价的产品,这样只会让店铺经营不下去。只要卖家保证店铺产品质量,那么就会有很多老顾客为店铺宣传,这样店铺既能带来一部分回头客,又能引进一批新流量,这样才能为店铺带来不错的转化。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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