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网店如何进行数据化运营?

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标签: 网店 店铺 数据
老师回答

1、店铺整体数据

首先认为我们要纵观全局,知道店铺整体处于什么层级,全店每天的访客、成交以及转化的整体情况,每天第一件事就是要对店铺昨天的数据进行分析,首先我们看生意参谋首页数据。

2、所有单品数据

每款单品的数据组合成为店铺的综合数据,店铺的主要引流款和主要成交款我们必须要实时监控,如果某天店铺访客或者成交出现很大波动,那肯定是主要的产品出了问题

看经营分析—商品效果数据,按商品访客数据和支付件数两个指标分别排序,访客前三和支付前三的商品是重中之重,这几款一定不能出问题。现在爆款时代已经渐渐淡出了,淘宝的运营体系越来越消弱爆款效应,所以店铺不能仅靠一两款产品支撑,必须把流量均衡话,以防万一某一个款式出了问题,店铺整体还有挽救的空间,需要把爆款的流量分散开来,把店铺多培养几款产品出来,同一个二级分类下最好有两款以上的商品做到流量比较不错的。

3、具体到每款数据

掌握到店铺的主要引流款和成交款,下面我们就要具体更深入的了解到这些主要款式究竟是哪个渠道的流量来源,分析哪个渠道访客多、成交高,把控以后的优化方向,店铺其他表现一般的产品就可以按照这些优秀款式的引流渠道去优化提升

认为我们可以在商品效果里的单品分析,点开这里我们要看无线的来源去向,现在pc的流量已经很少,商品的流量来源渠道有很多,你可以打开自己店铺流量最高的一款产品,里边流量来源渠道基本上就都包含了,一般像购物车、我的淘宝、手淘问大家这些渠道,虽然流量可能不是很多,但是转化都是非常高的,我们可以去优化下这些渠道来提升转化。

4、新品的培养

认为店铺的上新也是很重要的,一般上新的产品都会有一定渠道的流量扶持,在猜你喜欢、微淘等渠道新品都能有机会露出,店铺最好能做到定期上新,不断优化店铺整体商品比例,一些滞销品最很久没有效果的,就要考虑清仓换品。宝贝上新后有比较不错表现的可以上车单独建立一个新品培养计划,用省油宝建立长尾词计划还是不错的,自动筛选精准长尾词,根据关键词表现出价优化,后期做ROI也是很好的。新品经过前期一段时间的培养之后,有潜力的款就可以加大力度推广,逐渐提升宝贝权重。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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