淘宝VR Buy+使用Virtual Reality(虚拟现实)技术，利用计算机图形系统和辅助传感器，生成可交互的三维购物环境。Buy+将突破时间和空间的限制，真正实现各地商场随便逛，各类商品随便试。目前淘宝计划将在4个月之后上线该功能。

淘宝推出“Buy+”VR购物的视频中，Buy+通过VR技术100%还原真实场景，用户即使在家里，也可以戴上VR眼镜，进入VR版淘宝，突破时间和空间的限制，各地商场随便逛，各类商品随便试。比如说，要选择一款沙发，可以在虚拟现实的环境中，直接把这款沙发放在家里，尺寸、颜色合不合适，一目了然。

要体验淘宝VR Buy+的话需要有一个VR头盔，像现在Oculus Rift、HTC Vive或者三星GEAR VR这样的一些设备戴在头上进入到淘宝VR Buy+当中去，就可以去体验到可能置身于一个非常豪华、奢华又区别于线下的线上的一个购物场景之内对商品进行各种浏览。现在的话只有一部分可以去体验，在最完美的情况下就是把pc上的所有商品全部可以通过手机淘宝浏览。

未来的话vr设备又是一个像智能设备的终端一样。你在别的端看到的一些平面化的商品，在头盔的虚拟世界里你都可以体验到。大规模的投入使用还需要一定时间 。

淘宝VR Buy+购物计划，只是阿里VR布局的其中一部分。不久前，阿里巴巴已经宣布成立VR实验室，将发挥平台优势，同步推动VR内容培育和硬件孵化。阿里无线事业部高级市场专家郑重表示，除了Buy+计划引领未来购物体验，还将协同旗下的影业、音乐、视频网站等，推动优质VR内容的生产。

电商数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。

第一、RFM模型

通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户，可以对他们进行一些针对性的营销活动，激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

第二、RFM模型

这个应该是属于数据挖掘工具的一种，属于关联性分析的一种，就可以看出哪两种商品是有关联性的，例如衣服和裤子等搭配穿法，通过Apriori算法，就可以得出两个商品之间的关联系，这可以确定商品的陈列等因素，也可以对客户的购买经历进行组套销售。

第三、Spss分析

主要是针对营销活动中的精细化分析，让针对客户的营销活动更加有针对性，也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析，例如哪些客户同时购买过这些商品，特别是针对现在电子商务的细分越来越精细，在精细化营销上做好分析，对于企业的营销效果有很大的好处。

第四、网站分析

访问量、页面停留等等数据，都是重要的流量指标，进行网站数据分析的时候，流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一，对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。