第一、RFM模型

通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户，可以对他们进行一些针对性的营销活动，激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

第二、RFM模型

这个应该是属于数据挖掘工具的一种，属于关联性分析的一种，就可以看出哪两种商品是有关联性的，例如衣服和裤子等搭配穿法，通过Apriori算法，就可以得出两个商品之间的关联系，这可以确定商品的陈列等因素，也可以对客户的购买经历进行组套销售。

第三、Spss分析

主要是针对营销活动中的精细化分析，让针对客户的营销活动更加有针对性，也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析，例如哪些客户同时购买过这些商品，特别是针对现在电子商务的细分越来越精细，在精细化营销上做好分析，对于企业的营销效果有很大的好处。

第四、网站分析

访问量、页面停留等等数据，都是重要的流量指标，进行网站数据分析的时候，流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一，对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

淘宝网：

淘宝网是全国最大的网上零售，网络零售市场领军者，成立至今10余年，发展迅速，爱淘宝和淘宝的区别在于淘宝主要以低价的零售吸引客户。正是因此，淘宝网多次被爆出产品劣质，不合格等，但是就整体价格而言，它也给我们的生活带来很多帮助。

爱淘宝网：

爱淘宝是阿里巴巴旗下购物分享综合型网站，通过海量淘宝基础数据和第三方达人，为消费者精选淘宝天猫的商品。爱淘宝汇集众多资深黄钻买家、时尚达人、红人模特来解读最新潮流趋势，在爱淘宝中可以分享真实可信的购物经验和穿搭技巧，帮助消费者发现潮流的淘宝商品和店铺，获取各类热点购物资讯。 在爱淘宝中可以加入达人，一起分享购物乐趣。

店铺流量分析是用户在旺铺后台点击“宝贝”选择宝贝后发布的微博才会统计相关流量。