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学习淘宝运营需要掌握什么技能

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标签: 淘宝 技能
老师回答

很多刚开天猫店铺的商家一定不知道怎么运营店铺,也不会对自己所在店铺的数据进行分析,下面就由小编来告诉大家怎样运营店铺,运营店铺需要哪些技能吧。

作为淘宝运营必须知道店铺应该如何分析数据,那么具体怎么操作呢?一起去学习一下吧!

如何对店铺数据进行分析

根据你的价格区间、你的人群、你的行业竞争,比如你是卖500的价格,同行都是卖200左右,那么他们的转化率肯定是比较高的。

了解到这个店铺的产品 的价格是卖的比同行贵3倍的样子 所以他的转化率在同行平均的样子也是可以接受的,

但是问题在于他自己的曲线是向下的,有两种可能。

一是他的同行在竞争抢他的流量和订单,

二是他的人群可能出了问题。

我们接着向后面数据走,后面比较重要的数据有两个点,一个是加购人数,这里其实是可以算出我们的加购率是合格的。我们知道了我们的访客,知道了同行平均的访客,知道了同行优秀的访客。

那么我们用加购的人数/总访客,这样同层同行优秀的加购率,同层平均的加购率,我们自己的加购率,是不是就出来了。

这样大家要注意两个点:

第一,低客单,顾客的实时购买比较高,我们侧重看转化率是否高于同层平均。

第二,高客单价,转化周期较长,有时一两天都没有一单,我们侧重看加购和收藏数据。

商品收藏率也可以用这样的分析,因为就目前你最需要竞争的就是你的同层同级的竞争对手。

我们接着往下看,这里数据你可以自由选择一天,一周或是一个月的,通过一个数据整体慨况知道自己一个店铺的一个情况,从这个数据你可以看出购物车的转化是最高的,直通车的转化最差,大家是不是已经隐约的感觉到了,直通车出了点什么问题。

这个点先记下,数据慢慢向后走,像跳失率,人均浏览量,平均停留时长。只要是箭头向上或有一点向下波动不大都不用太在意,真正你要在意的是右边关键词,这里你用直通车流量解析去看数据那些转化是超过行业平均的那些是行业平均之下的。

超过行业平均的对你的产品来说就是一个很好的词,你要重点去维护好,接着往下就是你的访客转化和收藏、加购的转化了,如果店铺是作弊的,那里他的访客转化或收藏转化会很不正常的。

下面这个点就很重要了:

客单价分布,很多淘客做多了或是作弊多了的店铺,这里的数据是乱的。

接着往下:

竞店流失,如果你的店铺流失超过100%这个店基本上很难做起来,流失超过50%左右 还是是小爆,100%,是指哪里的数据。

成交金额:你成交100元,你流失了100元,流失100%。

道理很简单你的店铺产品综合竞争力不敌对手,流失的店铺你就要去分析他,去学习他,分析他不足的地方,你可改进,学习他好的地方,数据内容点很多,今天的话第一个页面就差不多了,现在自由问题时间。

这些基础大家都会了,然后就可以进入下一个阶段了,扒竞争对手数据了。刚才有人问,怎么看竞争对手,流失的竞争对手怎么学习只要跨度不是很大,人群是不会换的。只是想对于同行的价格做的一个策略。

淘宝运营需要分析什么数据

一.点击率

新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高,那么点击率从哪里去看呢?

点击率查看具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。

在这其中查看数据的时候要特别注意:

1.点击率不能低于3%,如果能够保证10%以上的点击率,你的手淘流量会很容易的爆发起来。

2.点击率低于3%的话,一定要去分析原因,尽快解决。影响点击率的主要因素有:主图、价格、基础销量。

3.以上数据的选择需要注意如下几点:

①端口选择PC端,因为只有PC才有点击率的数据,但是在大数据下,这个指标也是准确的。

②如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。

二.收藏率、加购率

新品期的收藏加购率的权重也是非常的大

查看具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。

特别注意:

1.如果你能够保证10%以上的数据,你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然,你可以用一些非常规手段,这些你懂得。

2.影响收藏率、加购率的主要因素有:详情页、活动、客服技巧、评论、问大家

3.以上数据的选择需要注意如下几点:

①数据选择全部。

②如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。

③上面是收藏加购的人数,收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。

三.转化率

随着时间的推移,基础销量的积累及客户评论的出现,转化率的权重越来越高。

查看转化率的路径是:生意参谋-首页-核心指标。

在一段时间之后,转化率的权重逐步增加。随之时间的推移,转化率稳步提高(如果用的是非常规手段,建议别超优秀均值),这样权重会提高更快的。

四.流量爆发之后需要关注的数据

1.跳失率

查看跳失率的路径是:生意参谋-首页-流量分析。

影响跳失率的主要原因是详情页、评论、问大家。在流量起来之后我们首要的任务是做好关联销售,好处如下:

(1)降低跳失率,提高停留时间。

(2)提高转化率,提高每一个流量的价值。

2.评论维护

客户的评论是检测我们产品和服务最直接的因素。所以客户的评论我们一定要去认真分析,防微杜渐,别有了不能解决的问题再去重视。

3.0DSR

DSR就是常说的动态评分,查看路径是:卖家中心首页右侧.

店铺动态评分是指在淘宝网交易成功后,买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分:

① 宝贝与描述相符

② 卖家的服务态度

③ 物流服务的质量。

每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。(每天计算近6个月之内数据)。只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分,非支付宝的交易不能评分。

这个指标我们一定要去每天统计,连续五天下滑,一定要去引起重视。如果下滑,去分析原因。最简单的方式去发一批顺丰快递,以为大部分的评分都是因为快递引起的

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    ①确定想要的结果是什么

    如果没有明确的目的和分析内容的框架,那么在这个过程中会感觉非常迷茫,因为 没有明确的目的,很多人在做数据分析的时候,根本不知道该干什么,只是一张又一张不停地做图表,却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表 的过程中,因为没有目的,所以也不知道到底应该做多少张图表,就像一只无头苍 蝇一样胡乱行动。

    ②数据采集

    数据很多,但是我们只采集有用的数据。做数据采集的时候一般都是手动复制,或者下载,当然,也可以利用爬虫工具。

    ③数据处理

    数据处理首先是取消各种合并单元格,统一格式,文本转换为数字,统一格式等等。那么下面的图片展示的数据,我们发现就是没有完整处理过的。

    ④数据展示和分析

    在数据分析环节中,往往需要利用一些工具。最常见的有 Excel的计算功能,筛选功能,图标功能那个能来展示一个比较容易看懂的结果。

    ⑤撰写报告

    撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来,很多的时候,在撰写过程的过程中,我们可以搭配脑图等工具。我们需要讲清楚,是为什么,为什么,怎么办。

    ⑥推动建议落实

    单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的,好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案,而这些方案必须推动落实。在撰写报告的时候要以实用为主,因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。

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