1、人工智能开辟了新的价值空间

人工智能技术的发展能够开辟出一个全新的价值空间，这个价值空间体现在两个方面，其一是大数据价值的体现，其二是物联网价值的体现。大数据的价值在于数据的价值化，数据价值化的出口在于应用，而人工智能正是大数据应用的出口，所以大数据的价值在很大程度上需要人工智能技术来进行体现，这足以说明人工智能所蕴藏的巨大价值空间。

2、人工智能将促进多个领域的创新

创新是推动行业发展的重要动力，在互联网时代，人工智能领域有巨大的创新空间，任何一个细小的创新都有可能会创造出巨大的价值。随着人工智能平台的推出，未来多个行业领域都可以借助于人工智能平台来实现各种创新，这会全面促进传统行业的升级。

3、人工智能发展对于生产力提升有重要的意义

人工智能的发展能够在很大程度上提升社会生产力，这是人工智能技术能够带来的最为现实的意义之一。目前在工业生产领域，伴随着大量智能体(机器人)的应用，整个生产领域的生产效率有了明显的提升，这一点在汽车制造领域有明显的体现。

1、人工智能涉及的方面太多了,有的人从软件方面想要去解决.但都失败.

2、人工智能的关键是学习,记忆,思考(不是简单的联想能力)三大点.

3、学习能力,可以说,到现在为止,没有能力解决.

4、记忆能力,机械记忆已经广泛应用,但模糊记忆仍然没有解决.

5、思考能力,这是关键中的关键,首先,科学家到目前为止都没有一套另人信服的关于思考的理论.为什么产生思考,生物学家也是众说纷纭.

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。人工智能相关学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。