python数据类型如何转换？

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标签：数据类型 python

老师回答

数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算。数据转换是将数据进行转换或归并，从而构成一个适合数据处理的描述形式。python支持整型(Int)、整型(Int)、复数( (complex)) 这三种不同的数值类型。有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换来处理数据，那你知道如何转换吗？下面我们来看看。

数据类型转换方法：将数据类型作为函数名

int(x) 将x转换为一个整数。

float(x) 将x转换到一个浮点数。

complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

注意：使用int和float进行转换的时候，特殊和字符之间的转换，只要其中出现了0~9之外的字符，则全部转换失效
特殊情况：如果对应的“+”，“-”号出现在数字的开头，则任然可以进行转换；否则，转换失败

实例：将浮点数变量 a 转换为整数

>>> a = 1.0>>> int(a)1

以上就是数据类型的转换方法啦~这是一种很有效的处理数据的方法，快点掌握哦~更多学习推荐：python学习网。

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方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}

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1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

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3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。