在python中如何打乱数据？

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标签：数据 python

老师回答

在玩python学习机器时，对于那种对随机性不太敏感的模型，理论上说可以不打乱。但敏感不敏感也跟数据量级，复杂度，算法内部计算机制都有关，目前并没有一个经纬分明的算法随机度敏感度列表。既然打乱数据并不会得到一个更差的结果，一般推荐的做法就是打乱全量数据。那怎么打乱呢？今天小编就教大家在python中打乱数据集和标签，来看看吧。

方法一、打乱索引Index

import numpy as np

index = [i for i in range(len(test_data))] # test_data为测试数据

np.random.shuffle(index) # 打乱索引

test_data = test_data[index]

test_label = test_label[index]

方法二：通过数组来shuffle来打乱

image_list=[]           # list of images

label_list=[]           # list of labels

 

temp = np.array([image_list, label_list])

temp = temp.transpose()

np.random.shuffle(temp)

 

images = temp[:, 0]     # array of images   (N,)

labels = temp[:, 1]

方法三：通过随机数打乱

import numpy as np

np.random.seed(12)

np.random.shuffle(test_data)

np.random.seed(12)

np.random.shuffle(test_label)

以上就是小编整理的用python打乱数据的方法，如果你在玩python机器学习的话，可以采取以上方法打乱数据哦~更多学习推荐：python学习网。

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方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]

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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

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pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

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Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

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1、clear()方法

清除字典中所有的项，用于删除字典内所有元素。

这个是原地操作（类似于list.sort），所以无返回值（或返回None）

2、语法

D.clear()

3、使用实例

使用clear()方法实现一次性删除所有字典元素

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d)
# 删除所有元素，允许d为{}
d.clear()
print(d)

以上就是python中用clear()方法实现删除字典所有元素的原理和实例，希望能对你有所帮助哦~