python中的yield如何理解?
497次观看
一、迭代器
迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
二、生成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器
yield表达式：
def square():
for x in range(4):
yield x ** 2
square_gen = square()
for x in square_gen:
print(x)
实例:生成器函数
# 包含yield关键字，就变成了生成器函数
# 调用函数并不会执行语句
def foo():
print('Starting.....')
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
# 下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉
# 逐行运行代码观察效果
g = foo()
print("第一次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
第一次调用执行结果：
Starting.....
4
********************************************************************
第二次调用执行结果：
res: None
4
********************************************************************
通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。
©本文版权归环球青藤所有，任何形式转载请联系我们。
