python中如何生成allure报告？

986次观看

标签：报告 python allure

以下回答来自环球青藤，点击开启技能学习>

老师回答

魏老师 Python编程

一、安装pytest

pytest是python的一个第三方单元测试框架，在这里用于生成原始的执行结果。

非常方便和易用。可以规模化以及编写更加复杂的测试用例。

pip install pytest

二、安装allure-pytest

allure-pytest是python的一个第三方库。用于连接pytest和allure，使它们可以配合在一起使用。

allure-pytest基于pytest的原始执行结果生成适用于allure的json格式结果。该json格式结果可以用于后续适用allure生成html结果。

pip install allure-pytest

三、安装allure-commandline

此工具是用于命令行生成allure报告的工具，官方下载链接：https://bintray.com/qameta/generic/allure2

四、allure生成测试报告

?a、生成xml文件

pytest 测试文件所在路径 --alluredir 生成的测试结果数据保存的目录

pytest --alluredir=resport/xml/ D:/PyTest/tests/allure/test_allure_demo.py1

b、生成html文件

allure generate 测试结果数据所在目录 -o 测试报告保存的目录 --clean

allure generate D:/PyTest/tests/allure/report/xml -o D:/PyTest/tests/allure/report/html --clean1

c、allure生成测试报告

数据所在目录 -o 测试报告保存的目录 --clean

allure generate D:/PyTest/tests/allure/report/xml -o D:/PyTest/tests/allure/report/html --clean1

©本文版权归环球青藤所有，任何形式转载请联系我们。

免费直播

精选课程

相关推荐

用Python编程需要哪些软件?

付老师 Python编程

一、终端：Upterm

Upterm简略好用，它是一个全平台的终端，能够说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功用。

二、交互式解说器：PtPython

一个交互式的Python解说器。支撑语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入形式。其实我们在课程里供给的在线终端也内置了ptPython。

三、包管理：Anaconda

能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、装备好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也能够搞了。

四、脚本引擎：QPython

QPython是一个能够在安卓体系上运转Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。

python编程的发展方向有哪些?

赵老师 Python编程

一：Linux运维

用python完成的测验工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测验，自动化性能测验的执行、监控和剖析，常用selenium appium等结构。

二：Python Web网站工程师

咱们都知道Web一向都是不可忽视的存在，咱们离不开网络，离不开Web，利用Python的结构能够做网站，并且都是一些精巧的前端界面，还有咱们需要把握一些数据的应用。

三：Python自动化测验

咱们都知道，便是Python言语对测验的帮助是非常大的，自动化测验中Python言语的用途很广，能够说Python太强壮，把握和了解自动化的流程，办法和咱们总运用的各个模板，到现在为止，我了解的Python运用最多的应该是自动化测验。

四：数据剖析

咱们都知道现在来临了大数据的时代，数据能够说明一切问题的原因，现在很多做数据剖析的不是原来那么简单，Python言语成为了做数据剖析师的榜首首选，它一起能够给作业带来很大的功率。

python中字典如何按照value排序？

付老师 Python编程

方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)