python中write和writelines的区别有哪些？

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标签：区别有哪些 python

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老师回答

赵老师 Python编程

1、参数

file.write(str)的参数是一个字符串，就是你要写入文件的内容。

file.writelines(sequence)的参数是可以是字符串，也可以是字符串序列，比如列表，它会迭代帮你写入文件。

2、格式

文件.write(str)。

文件.writelines(str)。

3、用法

write(str):把字符串写入文件，单行写入。

writeline(str):把字符串按行写入文件，多行写入。

4、具体使用

write函数

f = open("C:/.../示例.txt", 'w',encoding = 'utf-8')

#通过绝对路径打开文件，如果不存在会重新创建一个文件;如果存在会覆盖原文件，encoding表示编码结构。

a = 'Life is short!'

f.write(a)

f.close()

#需要注意的是，write中的参数一定要是str类型的

writelines函数

f = open("C:...a.txt", 'w',encoding = 'utf-8')

text = ['Life is shortn','I choose pythonn','With great power, comes great responsibility']

f.writelines(text)

f.close()

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python中如何用eval()函数实现字符串转列表？

梦老师 Python编程

我们通常会使用字符串转换成列表的方法实现数据的整理分析。python中，eval()函数最常见的作用就是计算字符串中有效的表达式，除此之外还可以将字符串转换成列表。本文主要介绍python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例。

1、eval()函数

python中的内置函数，将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

2、语法

eval(expression[, globals[, locals]])

3、eval()函数作用

计算字符串中有效的表达式，并返回结；

将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

4、实现字符串转列表实例

a = "[[1,2],[3,4]]"
print(type(a))
b = eval(a)
c = list(a)
print(type(b))
print(type(c))
print(b)
print(c)

以上就是python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例，希望能对你有所帮助哟~

python编程有哪些开发软件?

张老师 Python编程

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱!

2. Vim

Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务!

3. Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

用Python编程需要哪些软件?

付老师 Python编程

一、终端：Upterm

Upterm简略好用，它是一个全平台的终端，能够说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功用。

二、交互式解说器：PtPython

一个交互式的Python解说器。支撑语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入形式。其实我们在课程里供给的在线终端也内置了ptPython。

三、包管理：Anaconda

能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、装备好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也能够搞了。

四、脚本引擎：QPython

QPython是一个能够在安卓体系上运转Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。