1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

1、Python语言基础

学Python最基础知识，如Python3、数据类字符串、函数、类、文件操作阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Python、web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

​8、Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

python中，有各种各样删除的方法，每一种删除方法可以实现不同的删除效果。在对于python字典的操作过程中，如果面对着大量的错误字典元素，我们就要删除所有的元素，一个个删除十分麻烦。本文小编就向大家介绍python中实现删除字典所有项的clear()方法。

1、clear()方法

清除字典中所有的项，用于删除字典内所有元素。

这个是原地操作（类似于list.sort），所以无返回值（或返回None）

2、语法

D.clear()

3、使用实例

使用clear()方法实现一次性删除所有字典元素

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d)
# 删除所有元素，允许d为{}
d.clear()
print(d)

以上就是python中用clear()方法实现删除字典所有元素的原理和实例，希望能对你有所帮助哦~