方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

python中，如果我们想要实现列表遍历，可以使用range()函数。range()函数可以创建一个整数列表，生成数列完成遍历。正常情况下是正向遍历，但还是有很多情况需要逆向遍历。range()函数同样可实现python中逆向遍历，即使用range函数先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序或者直接使用range()函数完成逆序遍历。

一、range() 函数介绍

可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

语法

range(start,end,step=1):顾头不顾尾

二、range函数实现逆序遍历两种实现方式

1 . 先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序。

例如：a=range(4)

a=range(4)    # [0, 1, 2, 3]
new =[]
for i in reversed(a):
    new.append(i)
print(new)    # [3, 2, 1, 0]

2、直接使用range()函数完成逆序遍历。

//第三个参数表示的是100所有进行的操作，每次加上-1，直到0
for i in range(100,0,-1):
    print(i)

以上就是用python中range()函数实现逆序遍历的两种实现方式，希望能对你有所帮助哦~