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如何用python中max()求取列表最大值?

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标签: 最大值 如何用 求取
老师回答

之前介绍过python中max函数的实现过程(https://www.py.cn/jishu/jichu/21875.html),max函数可以在python中求取最大值,那python中求列表最大值也是可以的。用max(list)就可以获取列表元素中的最大值。本文主要介绍列表为数字和字符串的时候max函数求取最大值的过程,并补充列表元素为元祖和字典时max函数如何用。

数字列表

当列表中的元素都是数字的时候,则比较数字大小

# -*- coding: utf-8 -*-

# 传入一个数字列表
lst = [1, 2, 3, 4]
max(lst)
# 4

字符列表

当列表中的元素都是字符串时,则比较第一个字符的ASCLL码

# -*- coding: utf-8 -*-

# 传入字符串列表
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
max(lst)
# d

补充:当列表中的元素都是元组的时候,则会按照元素里面元组的第一个元素的排列顺序,输出最大值,如果第一个元素相同,则会比较第二个元素,如果列表中的元素类型不同,则无法比较列表中的元素为字典时也无法比较。

以上就是列表形式为数字和字符串时用max函数求取最大值得过程,是不是挺简单的,快用起来吧~

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    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
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    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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