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大数据技术常用的工具有哪些?

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标签: 大数据技术 大数据技术工具
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1、Hadoop

Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架。但是Hadoop以可靠,高效和可扩展的方式进行处理。Hadoop是可靠的,因为它假定计算元素和存储将发生故障,因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理。Hadoop之所以高效是因为它可以并行工作,并通过并行处理来加快处理速度。Hadoop还具有可伸缩性,可以处理PB级的数据。此外,Hadoop依赖社区服务器,因此其成本相对较低,任何人都可以使用它。

2、HPCC

HPCC,高性能计算和通信(High Performance Performance and Communications,高性能计算和通信)的缩写。1993年,美国科学,工程和技术联邦协调委员会向国会提交了有关“重大挑战项目:高性能计算和通信”的报告,也被称为HPCC计划的报告,即美国。总统的科学战略项目。目的是通过加强研发来解决许多重要的科学技术挑战。HPCC是一项计划在美国实施信息高速公路。该计划的实施将耗资数百亿美元。它的主要目标是开发可扩展的计算系统和相关软件,以支持TB级网络传输性能并开发数千美元。兆位网络技术扩展了研究和教育机构以及网络连接能力。

3、暴风雨

Storm是免费的开源软件,是一种分布式的,容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理大量数据流,并用于处理Hadoop批处理数据。Storm非常简单,支持多种编程语言,并且使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源,其他知名的应用程序公司包括Groupon,淘宝,支付宝,阿里巴巴,Le Element,Admaster等。

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    1、编程语言的学习

    对于零基础的同学,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。建议从Java入手,容易学而且很好用,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。现在一般也都是从JAVA开始学起,这相当于也是一个基础。

    2、大数据相关技术的学习

    学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长,JAVA算作学习大数据要学习的一部分,除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。大数据部分,包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识,还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话,这些都是必不可少的。

    3、项目实战阶段

    学习任何一门技术,除了理论知识,项目的实战训练也是非常重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。在项目实战中,遇到问题最好积极动手记录下来,这样才能更好的去解决你遇到的问题。

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