1.提升竞争力

经常面试的人会发现，当我们在填写个人信息时，往往会有一栏要求我们填写获得过的证书。因为企业会将你有无证书以及证书的含金量作为一个考量条件，选择持证人员的概率也会更大。

2.获得更高薪水

研究表明，有证书的开发人员比没有证书的开发人员收入更高。企业无法知道无证人员在Python上花了多少时间。但企业可以肯定的是，已经获得证书的人一定是花过很多时间钻研python，才通过认证的。这也使获得Python编程认证的人能在一群应聘者中脱颖而出。而且，很多客户会要求经过认证的专业人员来负责他们的项目。因此，公司也会重用这样的员工，自然也会给他们加薪。

3.社交人群升级

当你的能力被正规机构认可后，你会发现，你能认识更多的专业人士。有些已经开始从事Python开发方面工作的人，还能给你的未来职业规划提出建议，甚至会给你介绍适合你的工作。

1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]