电商数据分析的作用有：分享线上活动成效，考核相关人员绩效(KPI)，监控推广的投入产出(ROI)，发现客服、营销等方面的问题，预测市场未来趋势，帮助改进网站UED。

数据分析贯穿于产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。

①确定想要的结果是什么

如果没有明确的目的和分析内容的框架，那么在这个过程中会感觉非常迷茫，因为 没有明确的目的，很多人在做数据分析的时候，根本不知道该干什么，只是一张又一张不停地做图表，却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表 的过程中，因为没有目的，所以也不知道到底应该做多少张图表，就像一只无头苍 蝇一样胡乱行动。

②数据采集

数据很多，但是我们只采集有用的数据。做数据采集的时候一般都是手动复制，或者下载，当然，也可以利用爬虫工具。

③数据处理

数据处理首先是取消各种合并单元格，统一格式，文本转换为数字，统一格式等等。那么下面的图片展示的数据，我们发现就是没有完整处理过的。

④数据展示和分析

在数据分析环节中，往往需要利用一些工具。最常见的有 Excel的计算功能，筛选功能，图标功能那个能来展示一个比较容易看懂的结果。

⑤撰写报告

撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来，很多的时候，在撰写过程的过程中，我们可以搭配脑图等工具。我们需要讲清楚，是为什么，为什么，怎么办。

⑥推动建议落实

单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的，好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案，而这些方案必须推动落实。在撰写报告的时候要以实用为主，因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。

电商数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。