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如何做好店铺权重?

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标签: 店铺 权重
老师回答

1、作弊程度,无作弊优先,作弊按百分比下降。这里的不正当行为是指印刷用纸,建议不要印刷用纸。卖方应该努力让消费者认可自己的产品,而不是用这种手段夺取排行榜。

2、退款率:按退款比例排列。退款率是衡量产品好坏的标准,如果想提高自己宝物的销售量,退款率必须低于同行。否则,即使淘宝给予机会,消费者也不会购买。

3、转化率:每次进入店铺的百人购买比例计算排名。

5、投诉率:判断店铺对顾客维护的指标,顾客至上不仅适用于实体店,也适用于淘宝店铺,尽量安抚顾客,减少投诉。

4、平均旺旺每日在线时间(不含手机在线)。

5、旺旺平均第一响应时间。该指标仍用于判断淘宝店铺的专业性,以此方式支持优质卖方,淘汰劣质卖方。

6、发货速度:主要看拍摄时间差,买方拍摄该宝物后,卖方应尽快发货。

7、商品属性正确率:商品属性必须完全填写,消费者容易理解这个婴儿的详细情况,淘宝也需要正规的婴儿。

8、下架时间:商品下架前6-24小时内优先顺序。

 

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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