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淘宝店铺女装类目如何进行选款?

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标签: 淘宝 女装 类目
老师回答

1、女装类别是非标准品类型的商品,季节性强,季节变化非常快。一个商品的选择需要在3~4个月内选择。确定商品选择后,直接决定下一个2~3个月内的商品倾向。建议业者通过蚂蚁指数、商务参谋、淘宝直通车等多个电气商务工具可以比较数据和流量,分析业界大盘、同行数据、往年数据等。

2、确定女装类目的商品倾向后,接下来需要制定商品的普及和运营计划。例如,商品的爆炸期为3月,2月左右需要制定下一个商品的优化、价格、普及等,通过淘宝的检索方式进行关键词和价格、主图的优化,可以在爆炸期间进行正确的人们的普及。

3、爆炸期可以通过淘宝直通车、钻头展示、淘宝客户等多种渠道普及,前期可以通过智能普及方式进行,根据获得的数据逐步优化,找到商品的正确人群和地区,进行相应的投入。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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