电商数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。

1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

未来的发展趋势，必将是从在线和离线的融合，离线搜索将拓宽在线渠道，在线搜索将蓬勃发展。电子商务越来越渗透到日常的生活当中，未来一段时期，电子商务将更加紧密地融入生活的各个方面。

近些年来，随着国内经济的快速发展，人们生活水平的不断提升，越来越多的人士，开始倾向于海外购物。在这种背景之下，跨境电商应运而生，并且相应的平台较多。

根据上述分析即可知道，电商未来的发展趋势相当明朗，而且也会发展地越来越好。