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什么样的人符合数据分析师要求?

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标签: 数据分析师 数据分析师要求
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熟悉业务

从事数据分析工作,最基础的前提就是需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好对事物能够有自己的见解,如果总是脱离了行业认知和公司业务背景,那么分析的结果只就会没有太大的使用价值。

善于分析

一名数据分析师,一定是懂得分析数据的。能够掌握数据分析基本原理和有效的数据分析方法,最重要的是能够运用到实践工作中,便于后期开展数据分析。

精通管理

优秀的数据分析师,应该是懂得管理的。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到管理、营销等方面的理论知识来指导。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

掌握设计

懂设计也是数据分析师的技能要求之一。数据分析师运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计其实是门大学问,如版式的设计、图形的选择、颜色的搭配等,这些都需要数据分析师掌握一定的设计原则,才能更好的对数据进行分析、总结。

运用工具

指数据分析师要掌握数据分析相关的常用工具。虽然数据分析方法是理论,但是数据分析工具就是使数据分析方法理论变为现实的工具,在这个庞大的数据库中,我们需要依靠强大的数据分析工具帮助数据分析师完成数据分析工作。

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    1、态度严谨负责

    严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有奔着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结的问题。

    2、好奇心强烈

    好奇心热皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更加强烈,要积极主动地发现挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果是不预期的那样等等,这一系列问题都要在进行分析时提出来,并且通过通过数据分析给自己一个满意的答案。

    3、逻辑思维清晰

    除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。

    通常从事数据分析时所面对的商业问题较为复杂,要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要数据分析师对事实的足够了解,同时也是需要真正理清问题的整体以及局部的结构进而理清结构中相互的逻辑关系。

    4、擅长模仿

    在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速的成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。模仿主要是参考他人优秀的思路和方法,成功的模仿需要领会他人方法的精髓,理解其成分析原理。

    5、勇于创新

    通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿时间不宜太长,每次模仿后都要进行总结,提升可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断创新,才能提高自己的分析水平。

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