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数据展示有哪些形式?

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标签: 数据展示 数据展示形式
老师回答

1、做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。

2、可以做成一个综合性的数据可视化看板,在看板中将数据从多维度展示,也就是第一种的综合美观版。

3、将数据做成一个大屏的样式展示,大屏展示的维度更加丰富,可以在大型的LED屏幕上面高大上的展示数据,多以深色为主,也可以做出3D的效果。

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    数据分析的误区有哪些?
    刘老师 数据分析师

    1、数据分析需要大量投资

    如今,似乎对每一项新技术的投入都必须通过严格的财务支出的筛选过程。“它需要多少费用?”——是IT和业务经理在提议启动项目或部署新工具时需要首先考虑的问题之一。

    有些人认为数据分析本质上是一项代价高昂的工作,因此仅限于拥有大量预算或大量内部资源的企业机构。但是事实并非如此,现在市场上有很多开源工具和其他工具能够帮助展示数据分析的价值;并且基于云系统的大数据架构,也会比传统的数据仓库便宜得多。你只需要明确内部数据存储以及要解决的问题,就可以轻松的在云上使用分析来解决业务问题。

    此外,数据分析通常用于实现三个结果:提高流程效率、实现收入增长和主动进行风险管理,总的来说,数据分析在任何公司的应用中都带来了巨大的成本效益。

    2、你需要“大数据”才能执行分析

    对于许多人来说,大数据和分析的概念是相辅相成的,企业需要在执行分析之前收集大量数据,以便生成业务洞察,改进决策制定等。

    当然,大数据分析的优势也很明确,拥有这些资源的公司利用大数据存储作为促进分析工作的一部分,获得了显着的竞争优势。但是大数据却并不是分析必不可少的搭配。

    分析师需要特定的数据,而不是更多的数据。要想更好地支持决策和提高绩效,企业必须更多的考虑业务用户,确定他们需要访问哪些数据,如何呈现数据,而不是关注更多的数据。95%以上的用户会寻找和他们工作相关的信息来支持他们进行决策,来提高业务表现,所以企业需要以最简单的格式向他们提供这些信息,帮助他们快速定位重要信息。

    3、分析消除了人类的偏见

    自动化系统执行的方式不应该存在偏见,但技术是由人类建立的,因此消除所有偏见几乎是不可能的。

    有些人认为分析和机器学习消除了人类的偏见,不幸的是,这并没有实现。算法和分析使用“训练数据”进行调整,并将重现“训练数据”所具有的任何特征,在某些情况下,这会在分析过程中引入良性偏见,但也有可能带来更严重的偏见——因为“算法这么说”并不意味着答案是公平的或者有用的。

    4、最好的算法意味着绝对的胜利

    事实证明,有了足够的数据,有时算法无关紧要。谷歌的工程师认为,数据有着不合理有效性 ,简单的统计模型,加上极大量的数据,比包含大量特征和总结的“智能优越模型”能输出更优质的结果。

    因此,在某些情况下,只需处理更大量的数据就可以获得最佳效果。

    5、算法是安全的

    人们固执地信任统计模型和算法,并且随着分析程序的组织构建,他们会越来越依赖复杂的模型来支持决策。这或许是因为用户并不觉得他们有能力挑战模型,因此他们必须相信构建它们的“聪明人”。

    比如,在过去的50到60年里,我们反复听到“人工智能将在20年内接管人类工作”的言论,现在也还是有人反复强调这种观点。在我们可以完全信任机器学习和它们输出的结果之前,还有很多事情要做。在那之前,我们需要挑战构建算法和模型的人,让他们解释如何得到答案。这并不是说我们不能依赖于结果,而是说我们需要透明度,这样我们才可以信任和验证分析结果。

    大数据核心算法有哪些?
    刘老师 数据分析师

    1、A* 搜索算法——图形搜索算法,从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算,为每个节点估算通过该节点的最佳路径,并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此,A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。

    2、集束搜索(又名定向搜索,Beam Search)——最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过,集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点,m是固定数字——集束的宽度。

    3、二分查找(Binary Search)——在线性数组中找特定值的算法,每个步骤去掉一半不符合要求的数据。

    4、分支界定算法(Branch and Bound)——在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法,特别是针对离散、组合的最优化。

    5、Buchberger算法——一种数学算法,可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。

    6、数据压缩——采取特定编码方案,使用更少的字节数(或是其他信息承载单元)对信息编码的过程,又叫来源编码。

    7、Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议,允许双方在事先不了解对方的情况下,在不安全的通信信道中,共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起,加密后续通讯。

    8、Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图,计算其中的单一起点最短算法。

    9、离散微分算法(Discrete differentiation)。

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